Генеративный ИИ на заводах: в "Сколково" представили дорожную карту внедрения в промышленность
Фонд "Сколково" представил масштабное исследование внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в промышленности. Согласно отчету, хотя индустрия проявляет осторожность, уже в ближайшие 1-2 года стоит ожидать перехода успешных пилотов в стадию полномасштабной промышленной эксплуатации. Технология сулит революционные улучшения ключевых показателей.
Исследование "GenAI в промышленности. Тренды, сценарии, кейсы" основано на анализе более 150 зарубежных и российских практик в машиностроении, металлургии, ТЭКе, фармацевтике и других отраслях. Документ размещен на сайте фонда "Сколково".
Основные сценарии применения показывают эффективность. Ускоряется проектирование изделий на 30-80% с автоматизацией документооборота, сокращаются простои в оборудовании до 50% за счет интеграции с предиктивной аналитикой, снижаются избыточные запасы на 40-60% через синхронизацию данных с поставщиками, а также оптимизируются логистические цепочки за 10-15 минут при совместном использовании с ML-системами.
Эксперты "Сколково" выделяют три этапа внедрения.
1-2 года: постепенное масштабирование адаптированных Open Source-моделей (Llama, Qwen) или отечественных on-prem решений (GigaChat) для интеграции в MES/ERP-системы.
2-3 года: развитие высокоточных (98-99%) корпоративных моделей для синергии с цифровыми двойниками и СППР.
3-5 лет: формирование отраслевых платформ и доверенных центров данных для создания общих специализированных моделей (SLM).
Основными барьерами остаются строгие требования информационной безопасности, высокая стоимость внедрения и дефицит качественных данных для обучения моделей. Как отмечается в отчете, для более сложных процессов компании предпочитают использовать зарубежные opensource-решения (79% случаев), в то время как отечественный GigaChat является самым популярным платным решением.
"Вместе с нашими партнерами мы собрали экспертизу для поддержки внедрений генеративного ИИ на всех этапах. В исследовании мы объединили различные кейсы в типовые сценарии и поделились экспертизой практиков", - прокомментировал Сергей Дутов, лидер платформы ProGenAI Фонда "Сколково".
"Мне кажется, сегодня уже есть всё необходимое - технологии, доступ, интерес. GenAI сам по себе стал мощным катализатором, позволяющим не просто внедрять ИИ, а переосмыслять процессы и бизнес-модели. Нам ещё только предстоит по-настоящему осознать масштаб изменений - пока мы видим лишь вершину айсберга, а что под водой - ещё только предстоит изучить!" - сообщает Даниил Ивашечкин, руководитель отдела ИИ "Норникеля".
Раскрытие полного потенциала GenAI, по мнению авторов исследования, потребует консолидации усилий промышленных компаний для создания отраслевых платформ и развития новых практик, таких как поставка оборудования сразу с обученными ИИ-моделями.
Источник:
