Рабочая группа "Искусственный интеллект" рассмотрела вопрос роли инфраструктуры и стартапов в Национальной стратегии развития ИИ 2030
В рамках четвертой сессии по актуализации Национальной стратегии искусственного интеллекта 2030 были рассмотрены вопросы развития стартапов и инфраструктуры сферы ИИ.
В части ИИ-стартапов выделены риски и проблемы, среди которых релокация стартапов из России, а также необходимость усиления государственной поддержки стартапов "среднего" уровня зрелости, и вместе с тем недостаточный уровень экспорта ИИ-решений из России по причине регуляторных барьеров. С учетом обозначенных проблем и современных драйверов развития искусственного интеллекта эксперты сформировали пул ближайших и будущих задач, в том числе - продолжать активную поддержку стартапов на ранней стадии и усилить её на средней стадии зрелости. Эксперты отметили, что поддержку необходимо увязать с потребностями отраслевых компаний и выводами форсайта применения ИИ. Также необходимо снять регуляторные барьеры, ограничивающие экспорт ИИ-решений из Российской Федерации, и начать его активную поддержку с целью, например, занять третью позицию в мире по экспорту таких решений. При этом в самой России 90% всех потребностей российских отраслевых компаний в ИИ-решениях должны быть закрыты именно отечественными разработками, чему будет способствовать, в том числе, упрощение процедуры сертификации программного обеспечения с машинным обучением. В части поддержки создания открытых ИИ-библиотек экспертами было предложено сместить акцент на поддержку любых отечественных компаний-разработчиков.
Эксперты отметили также важность изменения бизнес-климата в России, тем самым стимулируя молодое поколение создавать новые проекты и проявлять активность. Обсуждалась и подготовка технологических предпринимателей, создание инвестиционных фондов полного цикла по примеру Китая.
Осадчук Евгений, заместитель директора по федеральным проектам направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика":
"Конечно же, у нас есть трудности с факторами развития искусственного интеллекта - элементной базой, вычислительными мощностями, объемом рынка, который определяет пределы роста отечественных ИИ-компаний. И в среднесрочной перспективе эти проблемы надо преодолевать, а в ближайшей - как минимум понимать, как эти проблемы воздействуют на отечественные компании. Например, недостаток вычислительных мощностей не позволяет нам стоить серьезные ИИ-модели, обуславливая концентрацию компаний на моделях попроще - задачах поменьше, что закладывается в стратегиях компаний. Насколько это критично, чего мы лишаемся, удастся ли на этом дожить до светлых дней появления отечественного конкурентоспособного процессора? То есть мы должны понимать, как нам двигаться вперед даже в условиях неразвитости отдельных факторов этого самого движения. Как говорится, "сбит с ног - сражайся на коленях, не можешь - лежа наступай".
Источник:
https://data-economy.ru/
